11月5日から6日にかけてオンラインにて開催された電気・情報関係学会北海道支部連合大会において，M2の加藤，熊木，M1の國井が研究発表を行いました．

• 熊木 礼於奈, 筒井 弘, 大鐘 武雄, “深層学習を用いたPolar符号復号器検討のための論理関数への深層学習適用検討,” 電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp. 175-176, Nov. 2022.
• 國井 京太朗, 筒井 弘, 大鐘 武雄, “LoRa変調方式の通信性能が環境の時間変化から受ける影響調査,” 電気・情報関係学会北海道支部連合大会, p. 179, Nov. 2022.
• 加藤 真梧, 筒井 弘, 大鐘 武雄, “CNN-LSTMモデルを利用したフレーズ音声認識システムのシングルボードAIコンピュータを用いた実装に向けた初期検討,” 電気・情報関係学会北海道支部連合大会, p. 217, Nov. 2022.

また会期中にはIEEE Hokkaido University Student Branch，IEEE Muroran Institute of Technology Student Branch，電子情報通信学会 室蘭工業大学学生ブランチ主催の学生交流会が開催され，各大学の学生によるプレゼンテーションを通して，交流を深めました．本研究室からは，上記國井が司会を務め，IEEE Student Branch at Hokkaido University Treasurer としてプレゼンテーションを行いました．